Coba minta AI membuat gambar guru dan murid di kelas beberapa kali. Sering kali yang keluar tipe orang yang itu-itu saja, ruang kelas yang itu-itu saja. Mesinnya tidak punya pendapat soal siapa yang pantas jadi guru. Jadi dari mana pola itu datang?
Topik ini dibuka oleh AI.
AI di sini tidak memberi jawaban. Dia menanyakan balik sampai kamu menemukan pendapatmu sendiri.
Masuk untuk berdiskusi dengan AI.
Karena data latihannya kemungkinan besar didominasi gambar dari negara atau budaya tertentu, jadi pola yang paling "umum" di data itu yang paling sering keluar.
Bisa jadi juga bukan cuma soal data, tapi cara kita nulis prompt-nya. Kalau promptnya cuma "guru", ya dia pilih yang paling "default" menurutnya, padahal defaultnya sendiri udah bias dari awal.
Dua-duanya berhubungan sih menurutku. Prompt netral pun tetep ketemu bias, soalnya "netral" itu didefinisikan dari data yang dari awal udah nggak netral.
Masuk dulu untuk ikut membalas.